Não encontrou a edição que estava procurando?
Clique no botão abaixo e seja o primeiro a saber
Sobre
Se você busca se destacar em um cenário competitivo, impulsionar a eficiência dos negócios e abrir novas oportunidades de carreira, você está no lugar certo.
Desenvolva habilidades que vão despertar seu potencial analítico para transformar dados em decisões poderosas!
Qual é a realidade do mercado de dados com o avanço da AI?
Na era da Inteligência Artificial, as empresas precisam de insights baseados em dados real time, mas as soluções e metodologias de dados legadas não podem fornecer esse tipo de velocidade e governança.
O que é um Analytics Engineer?
Um analytics engineer manipula dados brutos para torná-los mais disponíveis, organizados e fáceis de analisar. Trabalhando com outros profissionais relacionados a dados, como analistas de dados, engenheiros de dados e cientistas de dados, os engenheiros analíticos ajudam as empresas a tomar melhores decisões, reduzir custos, melhorar a produtividade e aumentar as receitas.
O que faz o Analytics Engineer?
Um analytics engineer atua como um elo entre engenheiros de dados e analistas de dados. Para efeito de comparação, os engenheiros de dados trabalham no projeto de plataformas e processos para uso dos engenheiros analíticos. Os engenheiros analíticos usam então as plataformas e processos para limpar, organizar e manter os dados, e os analistas de dados examinam e interpretam os dados. Para preparar dados para analistas de dados e outras figuras-chave de uma empresa, um analytics engineer se envolve em:
- Teste de dados;
- Transformação de dados;
- Implantação de modelos de dados;
- Documentação de dados.
Descrição do Treinamento Especializado em Analytics Engineering usando DBT
O treinamento especializado em Analytics Engineering usando DBT tem como objetivo capacitar profissionais a utilizar eficientemente o DBT (Data Build Tool) para desenvolver pipelines de dados analíticos robustos e escaláveis. Os participantes aprenderão a projetar, implementar e manter modelos de dados usando as melhores práticas do DBT, promovendo a colaboração entre equipes de análise de dados e engenharia.
Mais informações
- Metodologia
- Aulas teóricas, estudos de caso práticos e exercícios hands-on.
- Duração de 3 dias, com sessões diárias de 4 horas.
- Foco na aplicação de conhecimentos em projetos reais e feedback para melhoria das habilidades.
Ao final da imersão, os participantes estarão aptos a utilizar o DBT de maneira eficiente, contribuindo para a construção de pipelines de dados analíticos sólidos e eficazes.
- Público alvo
Este treinamento destina-se a analistas de dados, engenheiros de dados, cientistas de dados e profissionais de BI que desejam aprimorar suas habilidades em Analytics Engineering usando a ferramenta DBT.
- Diferenças entre as funções das equipes de dados modernas
Data Engineer
» Cria integrações de dados personalizadas;
» Gerencia a orquestração geral do pipeline;
» Desenvolve e implanta endpoints de machine learning;
» Constrói e mantém a plataforma de dados;
» Otimiza o desempenho do Data Warehouse.
Anlytics Engineer
» Fornece os dados tratados e prontos para análise;
» Aplica as melhores práticas de engenharia ao código analítico (versão, controle, testes, integração contínua);
» Mantém documentação e definições de dados;
» Treina usuários corporativos sobre como usar ferramentas de visualização de dados.
Data Analytics
» Responsável por insights profundos, como: Por que a rotatividade aumentou no mês passado? Quais são os melhores canais de aquisição?
» Trabalha com usuários corporativos para entender os requisitos de dados;
» Constrói dashboards críticos;
» Faz previsões.
