Imersão Analytics Engineering

O curso de Analytics Engineering é a sua porta de entrada para o emocionante mundo da análise de dados avançada!

Carga Horária12h
CategoriaTreinamento
ModalidadeOnline
ÁreaTecnologia

4ª edição | Maio 2024 | Online

Inscrições de 11 de março até 20 de maio

por
R$ 1.800,00
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Sobre

 Se você busca se destacar em um cenário competitivo, impulsionar a eficiência dos negócios e abrir novas oportunidades de carreira, você está no lugar certo.

Desenvolva habilidades que vão despertar seu potencial analítico para transformar dados em decisões poderosas!


Qual é a realidade do mercado de dados com o avanço da AI?

Na era da Inteligência Artificial, as empresas precisam de insights baseados em dados real time, mas as soluções e metodologias de dados legadas não podem fornecer esse tipo de velocidade e governança.


O que é um Analytics Engineer?

Um analytics engineer manipula dados brutos para torná-los mais disponíveis, organizados e fáceis de analisar. Trabalhando com outros profissionais relacionados a dados, como analistas de dados, engenheiros de dados e cientistas de dados, os engenheiros analíticos ajudam as empresas a tomar melhores decisões, reduzir custos, melhorar a produtividade e aumentar as receitas.


O que faz o Analytics Engineer?

Um analytics engineer atua como um elo entre engenheiros de dados e analistas de dados. Para efeito de comparação, os engenheiros de dados trabalham no projeto de plataformas e processos para uso dos engenheiros analíticos. Os engenheiros analíticos usam então as plataformas e processos para limpar, organizar e manter os dados, e os analistas de dados examinam e interpretam os dados. Para preparar dados para analistas de dados e outras figuras-chave de uma empresa, um analytics engineer se envolve em:

  • Teste de dados;
  • Transformação de dados;
  • Implantação de modelos de dados;
  • Documentação de dados.


Descrição do Treinamento Especializado em Analytics Engineering usando DBT

O treinamento especializado em Analytics Engineering usando DBT tem como objetivo capacitar profissionais a utilizar eficientemente o DBT (Data Build Tool) para desenvolver pipelines de dados analíticos robustos e escaláveis. Os participantes aprenderão a projetar, implementar e manter modelos de dados usando as melhores práticas do DBT, promovendo a colaboração entre equipes de análise de dados e engenharia.


Mais informações

Metodologia
  • Aulas teóricas, estudos de caso práticos e exercícios hands-on.
  • Duração de 3 dias, com sessões diárias de 3 horas + 3h de projeto final (remoto)
  • Foco na aplicação de conhecimentos em projetos reais e feedback para melhoria das habilidades.


Ao final da imersão, os participantes estarão aptos a utilizar o DBT de maneira eficiente, contribuindo para a construção de pipelines de dados analíticos sólidos e eficazes.

Público alvo

Este treinamento destina-se a analistas de dados, engenheiros de dados, cientistas de dados e profissionais de BI que desejam aprimorar suas habilidades em Analytics Engineering usando a ferramenta DBT.

Diferenças entre as funções das equipes de dados modernas

Data Engineer

» Cria integrações de dados personalizadas;

» Gerencia a orquestração geral do pipeline;

» Desenvolve e implanta endpoints de machine learning;

» Constrói e mantém a plataforma de dados;

» Otimiza o desempenho do Data Warehouse.


Anlytics Engineer

» Fornece os dados tratados e prontos para análise;

» Aplica as melhores práticas de engenharia ao código analítico (versão, controle, testes, integração contínua);

» Mantém documentação e definições de dados;

» Treina usuários corporativos sobre como usar ferramentas de visualização de dados.


Data Analytics

» Responsável por insights profundos, como: Por que a rotatividade aumentou no mês passado? Quais são os melhores canais de aquisição?

» Trabalha com usuários corporativos para entender os requisitos de dados;

» Constrói dashboards críticos;

» Faz previsões.


Conteúdo programático

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